Using De-Identified Linked Real-World Data To Create An External Control Arm
Using De-Identified Linked Real-World Data To Create An External Control Arm
El aprovechamiento de datos reales procedentes de múltiples fuentes supera los desafíos de reclutamiento en ensayos clínicos para enfermedades raras. Este enfoque valida los brazos de control mediante registros electrónicos de salud, acelerando el inicio de los estudios clave. Estas metodologías son fundamentales para la apertura de datos, ya que demuestran cómo los conjuntos de datos interconectados permiten una investigación clínica rigurosa e inclusiva en contextos donde el reclutamiento tradicional fracasa.
Fuente: clinicalleader.comPublicado el 2023-01-03
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