MOSTLY AI urges businesses and data professionals to switch to synthetic data to protect privacy

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El artículo enfatiza que la privacidad de los datos debe evolucionar desde una iniciativa de concienciación pasiva hacia una estrategia activa y continua, integrada en las operaciones empresariales. Dado que la recopilación de datos personales ha alcanzado escalas sin precedentes, las personas ya no pueden rastrear su información, lo que hace imperativo que los profesionales de los datos asuman la plena responsabilidad de las protecciones de privacidad. Este cambio requiere tratar la privacidad como un elemento fundamental de las estrategias corporativas de datos, en lugar de considerarla una simple casilla de verificación de cumplimiento normativo. Los métodos tradicionales de anonimización, como la agregación y la permutación, se identifican como riesgosos e ineficientes, ya que a menudo no logran prevenir la reidentificación y, al mismo tiempo, comprometen la utilidad de los datos. En su lugar, el texto aboga por los datos sintéticos generados mediante inteligencia artificial como una alternativa superior. Esta tecnología elimina los riesgos de privacidad al crear conjuntos de datos estadísticamente representativos que no tienen vínculos con la información personal original, permitiendo a las organizaciones compartir datos de manera segura para el aprendizaje automático y las pruebas, sin exponer detalles sensibles de los clientes. Este enfoque es altamente relevante para los datos abiertos, ya que resuelve la tensión entre la utilidad de los datos y la privacidad. Al desacoplar el valor analítico de la identidad personal, los datos sintéticos permiten el intercambio y la reutilización más amplios de conjuntos de datos a través de los límites organizacionales y con terceros. Esto facilita ecosistemas de datos más abiertos e innovadores, al tiempo que se mantiene el cumplimiento de normativas estrictas como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), promoviendo así la confianza y la accesibilidad en las iniciativas basadas en datos.

Fuente: globenewswire.com
Publicado el 2023-01-24