Datos Abiertos (Open data)

Datasets driving facial recognition development fueled by data privacy violations | Biometric Update

Datasets driving facial recognition development fueled by data privacy violations | Biometric Update

El rápido avance de la tecnología de reconocimiento facial dependió en gran medida de un mercado sin regulación para los datos faciales, lo que generó una crisis ética significativa. La transición de la ingeniería manual de características a las redes neuronales generó una demanda sin precedentes de conjuntos de datos para el entrenamiento, la cual los investigadores satisficieron extrayendo información de internet sin obtener el consentimiento adecuado. Esta falta de supervisión condujo a la recopilación generalizada de información biométrica, que a menudo violaba las normas de privacidad y los marcos legales, mientras exponía a las personas a la vigilancia no autorizada y a la explotación de sus datos. Esta proliferación sin control de conjuntos de datos ha dado lugar a sistemas de reconocimiento facial sesgados, inexactos y potencialmente ilegales, que refuerzan asimetrías de poder peligrosas. Iniciativas de investigación destacadas utilizaron frecuentemente fuentes de datos no consentidas, como imágenes de cámaras de vigilancia (CCTV) y fotos de redes sociales, lo que provocó disputas legales y la eventual retirada de conjuntos de datos clave de conferencias académicas. La dependencia de la industria en este "juego sucio" no solo compromete la integridad de la tecnología, sino que también resalta la urgente necesidad de una mayor responsabilidad y estándares legales más claros respecto al uso de información biométrica personal. Este artículo es críticamente relevante para el movimiento de datos abiertos, ya que expone los costos ocultos de hacer que los conjuntos de datos estén disponibles públicamente sin salvaguardas éticas robustas. Demuestra cómo el acceso abierto a datos biométricos sensibles puede facilitar la vigilancia masiva y reforzar los sesgos sociales, instando a la comunidad de datos abiertos a priorizar el consentimiento, la atribución y el cumplimiento legal. Al destacar los peligros de reutilizar imágenes personales para el entrenamiento de inteligencia artificial, aboga por nuevos modelos de licenciamiento y marcos legales que protejan los derechos individuales en la era de los grandes datos.

Fuente: biometricupdate.com
Publicado el 2023-03-22

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