We’re getting a better idea of AI’s true carbon footprint
We’re getting a better idea of AI’s true carbon footprint
El análisis exhaustivo realizado por Hugging Face sobre el modelo de lenguaje BLOOM revela que calcular el impacto ambiental real de un modelo requiere ir más allá del consumo energético inmediato durante su entrenamiento. Al incorporar las emisiones derivadas de la fabricación del hardware, el mantenimiento de la infraestructura y el uso en tiempo real, el estudio demuestra que la huella de carbono total es significativamente mayor que las estimaciones previas. Este enfoque integral subraya la necesidad de evaluar todo el ciclo de vida de los sistemas de inteligencia artificial para comprender con precisión sus consecuencias ecológicas y desarrollar estrategias de mitigación eficaces para la industria. La investigación destaca que las fuentes de energía desempeñan un papel crucial en la determinación de la huella ambiental de un modelo de IA. Entrenar BLOOM en un supercomputador alimentado por energía nuclear generó emisiones substancialmente menores en comparación con modelos similares desarrollados en regiones dependientes de combustibles fósiles. Esta comparación sugiere que la transición hacia redes eléctricas más limpias es una palanca fundamental para reducir la intensidad de carbono de los grandes modelos de lenguaje, enfatizando que la ubicación y la elección de la infraestructura son tan importantes como la eficiencia computacional. Este estudio es altamente relevante para los datos abiertos, ya que establece un marco transparente y estandarizado para medir las emisiones de la IA, abordando la falta actual de métricas consistentes en el campo. Al establecer un nuevo estándar de exhaustividad y honestidad, Hugging Face anima a los desarrolladores e investigadores de código abierto a adoptar prácticas de contabilidad similares y rigurosas. Esto promueve una mayor responsabilidad y facilita los esfuerzos comunitarios para reducir el impacto ambiental de las tecnologías de IA de código abierto, asegurando que las iniciativas de datos abiertos sigan siendo sostenibles.
Fuente: technologyreview.comPublicado el 2023-04-05