We’re getting a better idea of AI’s true carbon footprint
We’re getting a better idea of AI’s true carbon footprint
La evaluación exhaustiva que Hugging Face ha realizado de su modelo BLOOM revela que el impacto ambiental de los grandes modelos de lenguaje va mucho más allá del consumo energético durante el entrenamiento. Al incluir las emisiones derivadas de la fabricación del hardware, el mantenimiento de la infraestructura y el uso posterior al despliegue, el estudio demuestra que la huella de carbono total es significativamente mayor de lo que sugieren los cálculos iniciales. Este enfoque integral pone de manifiesto la necesidad de considerar todo el ciclo de vida de los sistemas de inteligencia artificial para comprender con precisión su costo ecológico. La investigación subraya la importancia crucial de las fuentes de energía a la hora de determinar la huella ambiental de la IA. Las emisiones relativamente bajas de BLOOM se atribuyen en gran medida a que fue entrenado en un superordenador francés alimentado por energía nuclear, mientras que los modelos entrenados en regiones que dependen de combustibles fósiles generan niveles de contaminación sustancialmente más altos. Esta disparidad implica que la ubicación geográfica de los centros de datos y la composición de la red eléctrica local son factores decisivos para la sostenibilidad del desarrollo de la inteligencia artificial. Este estudio es altamente relevante para la comunidad de datos abiertos, ya que establece un estándar riguroso y transparente para medir las huellas de carbono en el aprendizaje automático. Al ofrecer un análisis detallado y honesto del impacto de BLOOM, Hugging Face proporciona un marco replicable que anima a otras organizaciones a adoptar un nivel similar de exhaustividad. Este cambio fomenta la rendición de cuentas y guía a la comunidad de inteligencia artificial de código abierto hacia prácticas más sostenibles, asegurando que el impulso hacia el avance tecnológico no se produzca a costa de un costo ambiental sin control.
Fuente: technologyreview.comPublicado el 2023-04-11