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Universal Music Group (UMG) exige que las principales plataformas de streaming actúen de manera proactiva para vigilar a sus usuarios y evitar que los desarrolladores de inteligencia artificial extraigan música para entrenar modelos de lenguaje grandes. Al amenazar con acciones legales contra intermediarios como Spotify y Apple Music, UMG sostiene que estos servicios tienen la responsabilidad de detener el uso no autorizado de material protegido por derechos de autor. Este enfoque traslada la carga de la aplicación de la ley lejos de las empresas de IA que utilizan directamente los datos y la coloca sobre los proveedores de contenido, planteando importantes interrogantes sobre la responsabilidad de los intermediarios en la era digital. La controversia central radica en si los modelos de IA simplemente están aprendiendo de datos públicos o si están infringiendo derechos artísticos específicos. UMG afirma que entrenar algoritmos con melodías y letras constituye una violación de los derechos de autor, especialmente cuando los modelos reproducen versiones plagioadas de obras existentes. Sin embargo, los críticos cuestionan por qué los titulares de derechos se dirigen a las plataformas que venden acceso con licencia a la música, en lugar de dirigirse a las destacadas y bien financiadas empresas de IA que participan directamente en la supuesta infracción. Esta estrategia pone de manifiesto una creciente tensión entre la aplicación tradicional de los derechos de autor y las demandas emergentes del desarrollo de la IA generativa. Este desarrollo es crucial para los datos abiertos, ya que desafía el principio fundamental del acceso a la información para la investigación y la innovación. Si se obliga a los servicios de streaming a restringir la extracción de datos, podría crear barreras significativas para los desarrolladores de IA que dependen de conjuntos de datos públicos o con licencia. El resultado de este conflicto probablemente definirá los límites legales del uso de datos, influyendo potencialmente en cómo se protegen o restringen los conjuntos de datos abiertos. Comprender este cambio es esencial para las partes interesadas que abogan por leyes de derechos de autor equilibradas que apoyen tanto a los creadores como al progreso tecnológico.

Fuente: techspot.com
Publicado el 2023-04-13

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