AI Will Never Fit Into A Licensing Regime
AI Will Never Fit Into A Licensing Regime
El artículo sostiene que los modelos tradicionales de licenciamiento están fundamentalmente desalineados con los procesos de entrenamiento de la inteligencia artificial, lo que hace que los intentos actuales de compensar a los artistas mediante la licencia de datos sean ineficaces y potencialmente distractores. Dado que los modelos de IA extraen conceptos abstractos en lugar de almacenar o reproducir imágenes individuales, la contribución de cualquier artista individual es infinitesimal. Esta dilución hace que sea casi imposible calcular regalías justas o asignar derechos de propiedad basados en la influencia, especialmente porque la naturaleza de "caja negra" de las redes neuronales impide una atribución precisa de cómo las obras específicas moldearon el modelo final. Además, establecer nuevos derechos sobre la influencia artística o el estilo es problemático desde el punto de vista legal y práctico, ya que podría obstaculizar inadvertidamente la expresión creativa legítima y la imitación. El autor argumenta que centrarse en estos complejos marcos de licenciamiento desvía la atención de la amenaza principal para los artistas: el desplazamiento por herramientas de IA que son más baratas, rápidas y accesibles. En lugar de intentar imponer estructuras tradicionales de derechos de autor sobre un sistema donde la moneda de intercambio son patrones computacionales y no copias directas, el debate se desvía de problemas más urgentes relacionados con el valor de la creatividad humana. En última instancia, el camino más viable hacia adelante implica que los artistas se adapten a la IA como una herramienta, mientras aprovechan las protecciones de derechos de autor contra salidas comerciales completamente automatizadas y de bajo esfuerzo. Al negar los derechos de autor a las obras que carecen de una autoría humana significativa, la industria puede evitar que las grandes corporaciones monopolicen el contenido generado por IA y desplacen a los creadores profesionales. Este enfoque anima a los artistas a integrar la IA en sus flujos de trabajo, manteniendo su ventaja competitiva a través de la habilidad y la intención humana, en lugar de depender de acuerdos de micro-licenciamiento insostenibles que no abordan el cambio económico sistémico causado por la tecnología generativa.
Fuente: techdirt.comPublicado el 2023-06-03