Novelists Sue OpenAI for Copyright Infringement Over Books Used as Training Data

Este artículo destaca un hito en el desafío legal contra la inteligencia artificial generativa, marcando la primera gran demanda colectiva relacionada con el uso de obras textuales protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de lenguaje grandes. Los novelistas Paul Tremblay y Mona Awad han demandado a OpenAI, alegando que sus libros fueron utilizados sin su consentimiento para entrenar GPT-3.5 y GPT-4. Los demandantes argumentan que, dado que los modelos de IA pueden reproducir resúmenes detallados de la trama e información específica de sus obras, los propios sistemas constituyen obras derivadas infractoras, violando así la ley de derechos de autor y la Ley de Derechos de Autor de la Era Digital (DMCA). La importancia de este caso va más allá de la compensación individual, ya que cuestiona la doctrina fundamental del "uso justo" en la que actualmente se basa la industria de la IA. A diferencia de resoluciones anteriores sobre el almacenamiento en caché de motores de búsqueda, que se consideró transformador, esta demanda sostiene que el uso de textos creativos para entrenar IA perjudica el mercado de las obras originales y carece de verdadera transformación. El resultado determinará si es legalmente permisible extraer texto públicamente disponible para el entrenamiento de modelos, lo que podría obligar a las empresas a modificar sus prácticas de recopilación y procesamiento de datos. Este litigio es altamente relevante para el movimiento de datos abiertos, ya que examina la ética y la legalidad del uso de información de acceso público para construir inteligencia artificial comercial. Subraya la tensión entre la disponibilidad ilimitada de datos digitales y los derechos de propiedad intelectual de los creadores. El caso podría establecer nuevos precedentes sobre cómo se pueden utilizar los datos abiertos en el aprendizaje automático, imponiendo posiblemente requisitos más estrictos de atribución, consentimiento o compensación cuando el contenido de dominio público o compartido abiertamente se reutilice para el desarrollo comercial de IA.

Fuente: tomshardware.com
Publicado el 2023-07-01

Novelists Sue OpenAI for Copyright Infringement Over Books Used as Training Data

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