Google training Bard with scraped web data? Here’s everything you may want to know
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La política de privacidad actualizada de Google confirma formalmente su uso de datos web públicos obtenidos mediante scraping para entrenar modelos de inteligencia artificial, como Bard y Cloud AI. Este cambio estratégico destaca el papel fundamental del contenido digital de acceso abierto como combustible básico para la inteligencia artificial generativa moderna. Subraya una norma creciente en la industria, en la que la información pública sirve como recurso principal para desarrollar capacidades tecnológicas avanzadas. Esta práctica plantea preocupaciones significativas en materia de propiedad de los datos, cumplimiento de las normas de derechos de autor y procesamiento ético de la información. Aunque Google afirma cumplir con los principios de privacidad, la ausencia de salvaguardas explícitas contra la inclusión de material protegido por derechos de autor genera ambigüedad jurídica. La situación pone de manifiesto la tensión entre la innovación tecnológica y los derechos de los creadores de contenido, especialmente a medida que normativas globales como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) exigen mecanismos de consentimiento más estrictos para el uso de datos. La relevancia de los datos abiertos radica en la compleja interacción entre la accesibilidad pública y el control propietario. A medida que las plataformas restringen el scraping, el futuro de los ecosistemas de datos abiertos enfrenta nuevos desafíos. Este desarrollo obliga a reevaluar cómo se utiliza la información pública, destacando la urgente necesidad de establecer normas claras que equilibren el acceso abierto con el uso legítimo y las prácticas éticas en el desarrollo de la inteligencia artificial.
Fuente: economictimes.indiatimes.comPublicado el 2023-07-06