Google confirma usar datos públicos en la web para entrenar sus modelos de IA

Google ha actualizado oficialmente sus políticas de privacidad para reconocer que utiliza información públicamente disponible en Internet para entrenar sus modelos de inteligencia artificial. Esta medida busca proporcionar transparencia sobre cómo se desarrollan productos como Bard y Google Translate, alineando sus prácticas con la realidad de la IA generativa. La revelación impacta directamente en el ecosistema de datos abiertos, ya que legitima el uso de contenidos públicos como materia prima para algoritmos avanzados, planteando debates éticos sobre la propiedad intelectual y el consentimiento en la era digital. Sin embargo, la compañía enfrenta críticas significativas por no abordar explícitamente la discriminación hacia materiales con derechos de autor o las políticas anti-scraping de otros sitios web. A diferencia de competidores como Adobe, que priorizan el respeto a los creadores, Google utiliza datos sin distinción clara, lo que ha generado tensiones con editores y plataformas. Esta postura ha derivado en demandas que acusan a Google de acts as plagiarism engines and monopolistic practices, highlighting the urgent need for clearer boundaries in how open data is leveraged for commercial AI development. Este artículo es relevante para el movimiento de datos abiertos porque expone la fricción entre la disponibilidad pública de la información y los intereses corporativos de las grandes tecnológicas. Al normalizar el uso de datos abiertos para entrenamiento de IA sin mecanismos robustos de compensación o regulación, se cuestiona la sostenibilidad del concepto de información libre. El caso subraya la necesidad de marcos legales y éticos que protejan tanto la transparencia como los derechos de los generadores originales, esencial para mantener la integridad y equidad en las iniciativas de open data.

Fuente: eju.tv
Publicado el 2023-07-07

Google confirma usar datos públicos en la web para entrenar sus modelos de IA

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