How judges, not politicians, could dictate America’s AI rules
How judges, not politicians, could dictate America’s AI rules
El artículo contrasta la postura reactiva y pro-innovación de Estados Unidos en materia regulatoria con el enfoque proactivo de la Unión Europea, destacando la tensión entre fomentar un rápido desarrollo tecnológico y proteger los derechos de propiedad intelectual. Este marco legal permite a las empresas entrenar modelos de inteligencia artificial con vastos conjuntos de datos mientras esperan a que surjan daños específicos, priorizando el crecimiento capitalista sobre la restricción preventiva. Las demandas críticas contra las principales empresas tecnológicas buscan abordar las violaciones de derechos de autor inherentes al raspado (scraping) de obras protegidas para el entrenamiento de IA generativa. Estos desafíos legales buscan establecer precedentes similares al cambio experimentado por la industria musical tras Napster, alejándose del uso no autorizado hacia acuerdos de licenciamiento estructurados. El objetivo es crear un sistema en el que los artistas y autores reciban compensación y otorguen consentimiento explícito para la inclusión de sus datos en los modelos de IA. Este desarrollo es crucial para los datos abiertos, ya que impacta directamente en la legalidad del uso de información públicamente disponible para el aprendizaje automático. Si los tribunales fallan en contra de las prácticas actuales, podría restringirse el libre flujo de datos necesario para el desarrollo de IA de código abierto, lo que potencialmente obligaría a una transición hacia conjuntos de datos curados y licenciados, en lugar de datos obtenidos mediante raspado abierto de internet.
Fuente: technologyreview.comPublicado el 2023-07-18