Joseph Gordon-Levitt Says “Residuals From AI Training Data Should Be Made Mandatory”
Joseph Gordon-Levitt Says “Residuals From AI Training Data Should Be Made Mandatory”
Joseph Gordon-Levitt sostiene que los creadores cuyo trabajo se utiliza para entrenar modelos de IA generativa deben recibir una compensación obligatoria, comparando esta necesidad con el sistema de regalías (residuales) en la industria cinematográfica de Hollywood. Sostiene que, si bien las grandes empresas tecnológicas obtienen beneficios de algoritmos alimentados por la creatividad humana, los productores originales de los datos quedan excluidos de esas ganancias económicas. Esta perspectiva trasciende el ámbito del entretenimiento, situando a actores y guionistas como indicadores tempranos de un cambio económico más amplio en el que diversos profesionales enfrentan amenazas similares por la automatización. La propuesta central consiste en establecer una nueva forma de pago residual para los "productores humanos de datos". Gordon-Levitt reconoce la complejidad técnica de rastrear las contribuciones individuales de datos a los resultados generados por la IA, pero insiste en el imperativo ético de que quienes generaron el material de entrenamiento deben recibir una retribución equitativa. Advierte que, sin dichos mecanismos, la dislocación económica provocada por la IA beneficiará desproporcionadamente a las corporaciones, mientras socava los medios de vida de trabajadores cualificados en numerosas industrias. Este artículo es altamente relevante para el ámbito de los datos abiertos, ya que cuestiona la norma actual de tratar el contenido digital de acceso público como combustible gratuito para el desarrollo comercial de la IA. Destaca una tensión crítica entre la naturaleza abierta de los datos y los intereses propietarios de los creadores, abogando por cambios estructurales que reconozcan la labor humana en la curación de datos. A medida que las iniciativas de datos abiertos intersectan cada vez más con el entrenamiento de la IA, este debate subraya la urgente necesidad de marcos que equilibren la innovación con una compensación justa para los proveedores de datos.
Fuente: hollywoodreporter.comPublicado el 2023-07-27