How judges, not politicians, could dictate America’s AI rules
How judges, not politicians, could dictate America’s AI rules
El artículo destaca una filosofía regulatoria contrastante, señalando que Estados Unidos adopta una postura reactiva hacia la inteligencia artificial (IA), en comparación con las medidas proactivas de Europa. Este enfoque se argumenta que fomenta una innovación audaz al permitir que las tecnologías se desarrollen antes de que se impongan normas estrictas. Al esperar a que surjan daños, el mercado anima a los creadores a explorar nuevas soluciones sin restricciones burocráticas inmediatas, posicionando a Estados Unidos como un centro de rápido avance tecnológico, a pesar de las incertidumbres legales resultantes. En el centro de la narrativa se encuentran las demandas colectivas que cuestionan el uso de datos con derechos de autor en los modelos de entrenamiento de IA. Los demandantes argumentan que las empresas tecnológicas deben compensar a autores y artistas por el uso de sus obras sin consentimiento ni atribución, rechazando la dependencia de la industria en el concepto de "uso justo". Estas batallas legales buscan resolver las ambigüedades en el vacío regulatorio actual, aspirando a establecer precedentes similares a los casos emblemáticos de derechos de autor en la música. El objetivo es garantizar que los creadores sean reconocidos y remunerados, en lugar de tener su propiedad intelectual explotada de manera invisible. En última instancia, estas demandas son cruciales para los datos abiertos, ya que podrían redefinir los marcos de licencias que rigen la información de acceso público. Si tienen éxito, podrían exigir permiso explícito y pagos de regalías por el uso de contenido con derechos de autor en el aprendizaje automático, cambiando el panorama de los datos abiertos desde el raspado gratuito hacia un uso licenciado. Esta transición impactaría significativamente cómo se obtienen y utilizan los conjuntos de datos abiertos, potencialmente aumentando los costos, pero asegurando el cumplimiento ético y legal en el desarrollo de modelos de IA de código abierto y comerciales.
Fuente: technologyreview.comPublicado el 2023-07-28