Sharing chemical knowledge between human and machine: Research team develops AI tool that translates chemical structures into machine-readable codes
El artículo presenta DECIMER, una plataforma de inteligencia artificial de código abierto que automatiza la conversión de fórmulas estructurales químicas a partir de imágenes en códigos legibles por máquina. Esta innovación aborda un cuello de botella crítico en la quimioinformática, donde el lenguaje visual intuitivo de la química sigue siendo inaccesible para las bases de datos automatizadas, ya que las computadoras perciben los datos visuales únicamente como matrices de píxeles y no como información química semántica. Al aprovechar modelos de aprendizaje profundo entrenados con cientos de millones de estructuras existentes, DECIMER puede identificar y traducir instantáneamente las fórmulas estructurales incrustadas en artículos científicos y patentes. Esta capacidad permite a investigadores y empresas poblar de manera eficiente bases de datos consultables con datos visuales que antes permanecían inaccesibles, acelerando significativamente la integración de la literatura científica histórica y actual en formatos digitales para su posterior análisis y descubrimiento. Este avance es fundamental para las iniciativas de datos abiertos, ya que desbloquea vastas cantidades de conocimiento químico legado que antes quedaba atrapado en formatos de imagen no consultables. Al hacer que esta información sea computable y de libre acceso, DECIMER apoya la preservación sostenible del patrimonio científico y fomenta la colaboración global, garantizando que los datos químicos esenciales no se pierdan, sino que estén disponibles para su reutilización e integración en infraestructuras de investigación abiertas.
Fuente: sciencedaily.comPublicado el 2023-08-23
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