HeartSciences Signs Definitive Agreements with the Icahn School of Medicine at Mount Sinai to Commercialize Artificial Intelligence Cardiovascular Algorithms

HeartSciences ha asegurado una asociación estratégica con la Escuela de Medicina Icahn en el Monte Sinaí para comercializar algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) destinados a la detección temprana de enfermedades cardiovasculares. Al licenciar la propiedad intelectual derivada de decenas de millones de registros de electrocardiogramas (ECG) cuidadosamente curados, la compañía tiene como objetivo transformar estas herramientas respaldadas por la investigación en soluciones listas para el mercado. Este acuerdo facilita una plataforma basada en la nube y compatible con cualquier dispositivo, diseñada para identificar enfermedades cardíacas en diversos entornos de atención sanitaria a nivel mundial, con la promesa de reducir los costos de atención médica y mejorar los resultados de los pacientes mediante intervenciones más tempranas. La colaboración va más allá de una simple licencia e incluye cooperación continua y acceso a datos desidentificados. Este intercambio permanente apoya la investigación adicional y el perfeccionamiento de las tecnologías existentes, asegurando que los modelos de IA permanezcan a la vanguardia de la ciencia médica. La asociación destaca el papel crucial de los conjuntos de datos a gran escala y de alta calidad en el entrenamiento de sistemas de IA efectivos, demostrando cómo las instituciones académicas pueden aprovechar su infraestructura de datos para impulsar la innovación en salud digital. Esta noticia es altamente relevante para el tema de los datos abiertos, ya que subraya la necesidad de conjuntos de datos compartidos y desidentificados para avanzar en la IA médica. Aunque la licencia comercial restringe el acceso público directo a los algoritmos específicos, el énfasis en el acceso a datos desidentificados para fines de investigación ilustra el ecosistema necesario para un desarrollo robusto de la IA. Sirve como un caso de estudio sobre cómo el intercambio estructurado de datos entre proveedores de atención sanitaria y empresas tecnológicas puede acelerar el descubrimiento científico y mejorar la salud pública, equilibrando los intereses comerciales con la necesidad científica de validación basada en datos.

Fuente: dicardiology.com
Publicado el 2023-09-22

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