How much can artists make from generative AI? Vendors won't say | TechCrunch
How much can artists make from generative AI? Vendors won't say | TechCrunch
El artículo destaca el creciente conflicto entre las empresas de inteligencia artificial generativa y los profesionales creativos en torno a la compensación por las obras con derechos de autor utilizadas para entrenar estos modelos. Mientras que los proveedores tecnológicos argumentan que el uso de sus datos se enmarca dentro del uso legítimo (fair use), los creadores están respondiendo mediante acciones legales y defensa pública, exigiendo una distribución equitativa de las ganancias. Esta disputa gira en torno a si los artistas deben ser remunerados por sus contribuciones al desarrollo de la IA y, de ser así, cómo deberían estructurarse esos pagos para reflejar el valor de su propiedad intelectual original. A pesar de que varias plataformas importantes han lanzado fondos para creadores, los beneficios financieros reales siguen siendo opacos y probablemente insignificantes para la mayoría de los contribuyentes. Las investigaciones sobre los esquemas de compensación de Adobe, Getty Images y Shutterstock revelan fórmulas vagas y una falta de transparencia, con encuestas que indican que los pagos individuales ascienden a simples centavos por imagen. La ausencia de métricas claras y estandarizadas dificulta que los artistas prevean sus ingresos, convirtiendo estas iniciativas en perspectivas inciertas en lugar de fuentes de ingresos confiables para quienes dependen del trabajo creativo. Esta situación es críticamente relevante para los datos abiertos, ya que cuestiona la suposición de que el raspado gratuito de datos públicamente disponibles constituye un modelo de negocio sostenible o ético. A medida que el debate se intensifica, hay un cambio de paradigma hacia la licencia obligatoria y la transparencia en la obtención de datos. Esto subraya la necesidad de estándares claros y accesibles sobre la procedencia de los datos y marcos de compensación justa, sugiriendo que el desarrollo de una IA verdaderamente abierta y sostenible podría requerir ir más allá del uso gratuito y sin atribución de los datos, hacia ecosistemas de datos estructurados y basados en el consentimiento.
Fuente: techcrunch.comPublicado el 2023-10-01