'Don't waste time on models': Nandan Nilekani explains why data is more important in AI for India
Nandan Nilekani sostiene que las fuerzas del mercado favorecerán naturalmente los modelos de código abierto permisivos frente a los restrictivos, ya que la competencia impulsa a los desarrolladores a elegir opciones accesibles que prosperan comercialmente. Esta perspectiva destaca la intersección crítica entre los estándares abiertos y la viabilidad económica en los ecosistemas tecnológicos. La Infraestructura Pública Digital de la India ha revolucionado los servicios nacionales mediante bloques de construcción interoperables y seguros, como Aadhaar y UPI. Al generar capital digital a partir de los datos de las transacciones, este marco ha ampliado significativamente la inclusión financiera y el acceso al crédito para millones de personas, demostrando cómo una infraestructura sólida puede resolver desafíos sociales a gran escala de manera eficiente. La aplicación de la inteligencia artificial desde una perspectiva “de afuera hacia adentro” democratiza el conocimiento al centrarse en modelos asequibles y específicos para tareas, dirigidos a idiomas regionales y sectores como la atención médica. Este enfoque garantiza que la tecnología siga siendo accesible para las masas, demostrando que las estrategias de IA abiertas y centradas en los datos son esenciales para el crecimiento económico inclusivo y la innovación práctica en las naciones en desarrollo.
Source: businesstoday.inPublished on 2023-12-14