The New York Times wants OpenAI and Microsoft to pay for training data | TechCrunch
El New York Times ha presentado una importante demanda por infracción de derechos de autor contra OpenAI y Microsoft, alegando que sus modelos de inteligencia artificial generativa fueron entrenados con millones de artículos del periódico sin su consentimiento. Esta acción legal pone de manifiesto el intenso conflicto entre los creadores de contenido y los desarrolladores de IA, quienes argumentan que el raspado de datos web (web scraping) cae bajo el uso justo, mientras que los editores exigen una compensación por el uso no autorizado de su periodismo propietario. La demanda busca forzar la destrucción de los datos de entrenamiento afectados y reclama daños y perjuicios significativos, marcando uno de los desafíos más importantes a las metodologías actuales de entrenamiento de IA. Más allá de las pérdidas financieras, The Times sostiene que estos sistemas de IA están creando competidores directos que erosionan su modelo de negocio al repetir el contenido y eludir los muros de pago. Este caso subraya el dilema más amplio de los datos abiertos en relación con la propiedad, las licencias y la obtención ética de los conjuntos de datos de entrenamiento. Plantea preguntas críticas sobre si los vastos corpus de datos web de acceso público deben seguir siendo gratuitos para el consumo de la IA o si los creadores merecen derechos para controlar y monetizar cómo se utiliza su trabajo para construir productos comerciales de IA. Este conflicto es crucial para la comunidad de datos abiertos, ya que pone a prueba los límites de la propiedad intelectual en la era del aprendizaje automático. El resultado probablemente definirá el futuro de la accesibilidad de los datos para el desarrollo de IA, posiblemente forzando un cambio hacia mercados de datos con licencia o barreras técnicas más estrictas. Si tienen éxito, este tipo de demandas podrían remodelar la forma en que se agregan los datos abiertos, limitando el libre flujo de información necesario para entrenar modelos robustos y afectando al ecosistema más amplio de la innovación en IA de código abierto y comercial.
Source: techcrunch.comPublished on 2023-12-28
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