Un reciente documento presentado ante un tribunal ha revelado el funcionamiento interno de Midjourney, mostrando que el desarrollador de inteligencia artificial admitió abiertamente haber extraído los estilos de miles de artistas para entrenar su motor de generación de imágenes. El director ejecutivo reconoció explícitamente la inclusión de nombres específicos de artistas en el diccionario del modelo, con el fin de permitir que los usuarios emularan su obra mediante indicaciones (prompts). Esta revelación constituye una prueba tangible para la demanda en curso presentada por artistas, quienes sostienen que la IA generativa no funciona como una tecnología innovadora, sino como un mecanismo de infracción de derechos de autor y explotación laboral. La lista incluye figuras destacadas de las comunidades de ciencia ficción y fantasía, como ganadores del Premio Hugo, lo que demuestra la amplia dependencia del trabajo artístico profesional sin compensación ni permiso. Al compartir públicamente estos datos, Midjourney proporcionó inadvertidamente a los demandantes una prueba directa de que las capacidades de la plataforma se derivan del uso no autorizado de material protegido por derechos de autor. Esto cuestiona la narrativa de la empresa sobre la novedad tecnológica y destaca las complejidades éticas y legales relacionadas con la recopilación de datos creativos para el desarrollo comercial de IA. Esta revelación es crucial para el movimiento de datos abiertos, ya que subraya la naturaleza opaca y no consensuada de los conjuntos de datos de entrenamiento actuales. Ilustra cómo las principales empresas tecnológicas suelen aprovechar obras creativas sin transparencia, planteando preguntas urgentes sobre los derechos de propiedad intelectual en la era del aprendizaje automático. El incidente refuerza la necesidad de establecer normas claras respecto al origen de los datos, el consentimiento y la atribución, instando a la comunidad a abogar por prácticas éticas de IA que respeten las contribuciones de los creadores humanos, en lugar de tratar su trabajo como recursos gratuitos para la mejora algorítmica.
Source: file770.comPublished on 2024-01-03
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