Explainer: What is OCR, and how does it work? | Biometric Update

El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) transforma el texto contenido en imágenes estáticas en datos legibles por máquina, atendiendo la necesidad crítica que tienen las empresas de digitalizar y gestionar la información procedente de medios impresos. Esta capacidad es fundamental para el manejo de documentos de identidad y la integración de datos biométricos, eliminando así la intervención manual y permitiendo un almacenamiento eficiente, la capacidad de búsqueda y el análisis de información visual que antes era inaccesible. La tecnología funciona convirtiendo los documentos escaneados en imágenes binarias, distinguiendo los caracteres del fondo mediante algoritmos de coincidencia de patrones o de extracción de características. Mientras que la coincidencia de patrones se basa en la similitud tipográfica, la extracción de características analiza elementos estructurales como líneas e intersecciones, lo que permite un reconocimiento más flexible. Este proceso técnico garantiza que los datos visuales se conviertan con precisión en formatos digitales adecuados para flujos de trabajo automatizados y el procesamiento de formularios. Este artículo es altamente relevante para open_data, ya que destaca el papel fundamental del OCR en la accesibilidad del contenido visual no estructurado como datos estructurados. Al convertir imágenes en texto, el OCR permite la integración de diversas fuentes de datos en iniciativas de datos abiertos, apoyando la transparencia, el análisis y la interoperabilidad entre sistemas que dependen de registros digitalizados procedentes de documentos físicos.

Source: biometricupdate.com
Published on 2024-01-10