Datos Abiertos (Open data)

Indian Govt to collect non-personal data for training AI models

Indian Govt to collect non-personal data for training AI models

La propuesta de la Misión IndiaAI de utilizar datos no personales para entrenar modelos de inteligencia artificial plantea preguntas críticas sobre las definiciones de privacidad. Aunque la Ley de Protección de Datos Personales Digitales exime de su ámbito de aplicación la información de acceso público, esto genera una ambigüedad significativa respecto a si el contenido de las redes sociales debería clasificarse realmente como no personal. Esta distinción legal es crucial para los ecosistemas de datos abiertos, ya que determina los límites del uso permisible de datos para el desarrollo de la IA y destaca la posible erosión del control individual sobre las huellas digitales. En consecuencia, esta laguna regulatoria permite efectivamente el raspado de datos (scraping), posibilitando que las entidades recopilen información personal de acceso público sin consentimiento. Tales prácticas se asemejan a las operaciones controvertidas de empresas de reconocimiento facial como Clearview AI, planteando serias preocupaciones sobre la agregación no autorizada de datos y su posible uso indebido. Para las iniciativas de datos abiertos, este precedente amenaza la integridad ética del intercambio de datos al priorizar el avance de la IA sobre los derechos fundamentales de privacidad, desafiando la suposición de que la visibilidad pública equivale a una renuncia a las protecciones de la información personal. Además, este enfoque entra en conflicto con la jurisprudencia constitucional de la India, que reconoce la privacidad informativa como un derecho fundamental que requiere legitimidad y proporcionalidad. Si bien el marco actual facilita la disponibilidad de datos para las startups, corre el riesgo de socavar la confianza pública en las plataformas de datos abiertos al no proteger adecuadamente a las personas contra la explotación. Equilibrar el impulso hacia la innovación tecnológica con salvaguardias sólidas de privacidad sigue siendo esencial para garantizar que las prácticas de datos abiertos no faciliten inadvertidamente la vigilancia o la elaboración de perfiles no autorizados, preservando así los fundamentos éticos necesarios para ecosistemas de datos sostenibles.

Fuente: medianama.com
Publicado el 2024-03-15

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