GSI Technology rolls out servers for facial recognition and re-identification | Biometric Update

GSI Technology rolls out servers for facial recognition and re-identification | Biometric Update

GSI Technology presenta los servidores Leda-E y Leda-S, que utilizan una arquitectura propietaria de computación en memoria para mejorar drásticamente la velocidad de procesamiento de conjuntos masivos de datos. Al eliminar los cuellos de botella de entrada/salida, estos sistemas permiten el procesamiento paralelo de tareas complejas, como el reconocimiento facial y la detección de objetos, ofreciendo un salto significativo en el rendimiento frente a los procesadores secuenciales tradicionales. La tecnología ofrece una eficiencia energética superior, consumiendo notablemente menos energía que los sistemas convencionales basados únicamente en CPU, al tiempo que admite funciones avanzadas como el aprendizaje zero-shot. Esta eficiencia es fundamental para las aplicaciones de computación en el borde (edge computing), ya que permite un procesamiento biométrico de alto rendimiento sin los elevados costes térmicos y energéticos que suelen asociarse con la computación de alto rendimiento en el borde. Esta innovación es relevante para los datos abiertos, ya que posibilita el análisis rápido y rentable de grandes conjuntos de datos públicos, como los archivos biométricos. Al reducir las barreras computacionales para el procesamiento de grandes volúmenes de información, facilita iniciativas de datos abiertos más accesibles y eficientes en los ámbitos de la seguridad y la identificación.

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