Apple Launches OpenELM: A New AI Model Family

Apple ha lanzado OpenELM, una nueva familia de ocho modelos de lenguaje grandes de código abierto, lo que marca un cambio significativo en su estrategia de inteligencia artificial. A diferencia de la competencia, que a menudo restringe el acceso o limita el uso comercial, Apple proporciona el marco completo de entrenamiento, incluidos los registros y las configuraciones, bajo una licencia permisiva que permite la modificación y redistribución sin las estrictas limitaciones de uso observadas en otros lanzamientos importantes. Este enfoque enfatiza la transparencia y la accesibilidad, con el objetivo de reducir las barreras para desarrolladores e investigadores que deseen construir sobre estos modelos o adaptarlos para aplicaciones específicas. Los modelos, que varían entre 270 millones y 3 mil millones de parámetros, están entrenados en conjuntos de datos públicos diversos y demuestran una eficiencia superior al requerir menos tokens de preentrenamiento para superar a alternativas similares ya existentes de código abierto. Al centrarse en datos públicamente disponibles en lugar de reservorios corporativos privados, Apple destaca su compromiso con los estándares de investigación reproducible. Sin embargo, la compañía señala explícitamente que, dado que estos modelos se basan en información pública no curada, carecen de garantías inherentes de seguridad, instando a los usuarios a implementar mecanismos robustos de filtrado y pruebas para mitigar posibles sesgos o salidas dañinas. Este lanzamiento es altamente relevante para la comunidad de datos abiertos, ya que desafía la tendencia de etiquetas restrictivas de "código abierto" al ofrecer verdadera libertad para estudiar y modificar las arquitecturas de los modelos. Proporciona una alternativa transparente a los sistemas propietarios, fomentando la innovación mientras reconoce las responsabilidades éticas vinculadas al acceso abierto. La entrada de Apple en este espacio señala un creciente reconocimiento de que la verdadera apertura requiere no solo pesos accesibles, sino también una visibilidad completa de los procesos de entrenamiento y las fuentes de datos, fomentando un ecosistema más equitativo y responsable para el desarrollo de la inteligencia artificial.

Fuente: medianama.com
Publicado el 2024-04-30

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