New Data On London Metro Police Facial Recognition Tech Shows It's Still Wrong 96 Percent Of The Time
La tecnología de reconocimiento facial de la Policía Metropolitana demuestra una ineficacia alarmante, caracterizada por tasas extremadamente altas de falsos positivos que identifican erróneamente a ciudadanos inocentes como posibles delincuentes. A pesar de las pruebas que sugieren un fracaso casi total en la distinción entre el público general y los objetivos, las autoridades continúan desplegando el sistema, lo que plantea serias dudas sobre su validez operativa y la conveniencia de depender de herramientas biométricas defectuosas para la vigilancia pública. Este persistente fallo tecnológico tiene consecuencias en el mundo real, incluyendo la detención injustificada de menores y la criminalización de personas que simplemente se oponen a ser escaneadas. La incapacidad del sistema para identificar con precisión las amenazas conduce a encuentros policiales injustificados, ilustrando cómo las decisiones algorítmicas erróneas pueden afectar injustamente las libertades civiles y afectar desproporcionadamente a las comunidades marginadas, sin proporcionar beneficios correspondientes en materia de seguridad pública. La situación es particularmente relevante para la defensa de los datos abiertos, ya que pone de manifiesto los peligros de las tecnologías de vigilancia opacas que operan sin transparencia ni rendición de cuentas. Cuando las agencias de aplicación de la ley utilizan sistemas propietarios con tasas de error no controladas, se niega a los ciudadanos la capacidad de examinar los algoritmos que gobiernan su libertad. La verdadera transparencia es esencial para garantizar que las herramientas biométricas no socaven la confianza en las instituciones públicas ni faciliten la discriminación sistémica bajo el pretexto de la seguridad.
Fuente: techdirt.comPublicado el 2024-05-30
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