Photos Of Australian Kids Have Been Found In A Massive AI Training Data Set. What Can We Do?
Un informe reciente revela que los modelos de inteligencia artificial fueron entrenados con millones de imágenes procedentes de internet, incluidas fotografías de niños australianos, sin su consentimiento. Este descubrimiento pone de manifiesto un conflicto crítico entre el rápido avance tecnológico y las protecciones establecidas en materia de privacidad. El caso demuestra que la disponibilidad de datos en línea no exime a los desarrolladores de sus obligaciones legales, desafiando la idea errónea de que la accesibilidad pública equivale a un permiso abierto para su uso comercial. Esta situación es directamente relevante para el concepto de datos abiertos, ya que subraya la urgente necesidad de distinguir entre la accesibilidad abierta y la usabilidad abierta. Aunque los datos puedan ser accesibles públicamente, su uso para el entrenamiento de modelos de IA suele implicar la extracción y el procesamiento de información personal de maneras que violan las leyes de privacidad, tal como han establecido fallos anteriores contra empresas de reconocimiento facial. La incapacidad de los modelos actuales de IA para "olvidar" puntos de datos específicos significa que las violaciones de privacidad suelen ser permanentes, lo que enfatiza que los principios de los datos abiertos deben equilibrarse con estrictas salvaguardas éticas y legales para proteger los derechos individuales. El artículo aboga por una aplicación más rigurosa de las leyes de privacidad y por la implementación de códigos específicos para la protección de los datos de los niños. Desplaza la carga de la responsabilidad lejos de los padres, quienes enfrentan probabilidades imposibles para evitar que las imágenes de sus hijos sean extraídas mediante scraping, y la coloca directamente sobre las empresas tecnológicas. En última instancia, el artículo exige rendición de cuentas, instando a los reguladores a imponer sanciones significativas a las organizaciones que abusen de los datos personales, asegurando que la búsqueda de datos abiertos no se produzca a costa de la privacidad humana fundamental.
Source: menafn.comPublished on 2024-07-04
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