Enhancing clinical data management with SAS

SAS ha presentado el Repositorio de Aceleración Clínica, una plataforma nativa de la nube diseñada para optimizar la compleja gestión de los datos de los ensayos clínicos. Al centralizar las fuentes de datos y garantizar el estricto cumplimiento normativo mediante auditorías robustas, esta solución aborda el cuello de botella común en la industria relacionado con la gobernanza desorganizada de los datos. Esta consolidación permite a las organizaciones del sector de las ciencias de la vida preparar los datos para el análisis estadístico de manera más eficiente, reduciendo significativamente el tiempo necesario para las presentaciones regulatorias y acelerando el proceso de comercialización de nuevas terapias. Complementando esta infraestructura se encuentra SAS Data Maker, que genera datos sintéticos estadísticamente precisos para apoyar el desarrollo de inteligencia artificial y el entrenamiento de modelos. Esta herramienta mitiga desafíos críticos relacionados con la privacidad de los pacientes y la escasez de datos, permitiendo a los investigadores simular escenarios raros sin comprometer la información de salud sensible. Para empresas como AstraZeneca, esta capacidad significa que los científicos de datos pueden innovar más rápidamente y tomar decisiones más informadas al acceder a conjuntos de datos de alta calidad y conformes con la normativa, que complementan la limitada información del mundo real. Estas innovaciones son altamente relevantes para los principios de datos abiertos, ya que demuestran cómo la gestión sofisticada de datos y la generación impulsada por IA pueden mejorar la accesibilidad y utilidad de la información de salud, manteniendo estándares rigurosos de seguridad. Al proporcionar entornos abiertos que apoyan herramientas de terceros e integrar diversas fuentes de datos, SAS ayuda a romper los silos de datos. Este enfoque ilustra el potencial más amplio de los ecosistemas de datos abiertos para fomentar la transparencia, la colaboración y un descubrimiento más rápido en el sector de la salud, sin sacrificar la privacidad y la integridad esenciales para la investigación clínica.

Source: gadget.co.za
Published on 2024-07-22

De-identifying patients with AI: Ensuring patient privacy while enhancing research »

Datos Abiertos (Open data)

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