New Trade Group Wants Ethical, Standardized Data Licensing In AI Training

La Alianza de Proveedores de Conjuntos de Datos (Dataset Providers Alliance) aboga por un cambio ético en el desarrollo de la inteligencia artificial, promoviendo un sistema de licencias basado en el consentimiento expreso (opt-in). Este enfoque empodera a los creadores para que otorguen activamente su consentimiento para el uso de sus obras, en marcado contraste con las prácticas anteriores que dependían del raspado de datos sin licencia o de mecanismos pasivos de exclusión (opt-out). Al exigir un permiso explícito, la alianza tiene como objetivo resolver los conflictos éticos y las disputas legales en curso en torno a los derechos de los datos, asegurando que los artistas y los titulares de derechos mantengan el control sobre su propiedad intelectual. Un pilar central de este marco es la implementación de estructuras de compensación estandarizadas y orientadas al mercado para el uso de datos. La alianza propone modelos flexibles, como las licencias por suscripción y por uso, para facilitar negociaciones justas directamente entre los creadores y los desarrolladores de inteligencia artificial. Esta estandarización busca simplificar el proceso de licenciamiento, convirtiéndolo en una opción viable y atractiva para la industria. Sin embargo, persisten las preocupaciones de que tales estándares rigurosos puedan conducir a una escasez de datos o a un aumento de los costos, lo que potencialmente limitaría el acceso a datos de entrenamiento de alta calidad para las entidades más pequeñas. Además, la alianza prevé un futuro en el que los datos sintéticos desempeñen un papel predominante en el entrenamiento de la inteligencia artificial, siempre que se deriven de fuentes debidamente licenciadas. Esta transición se considera esencial para mitigar los sesgos y abordar las preocupaciones éticas inherentes a los conjuntos de datos del mundo real. Este tema es altamente relevante para el movimiento de datos abiertos, ya que desafía la suposición tradicional de que los datos deben estar disponibles libremente para su reutilización. Introduce una perspectiva crítica sobre cómo las iniciativas de datos abiertos deben evolucionar para incorporar licenciamiento equitativo y compensación a los creadores, equilibrando la accesibilidad con los derechos de propiedad intelectual en la era de la inteligencia artificial.

Source: greenbot.com
Published on 2024-09-07

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Datos Abiertos (Open data)

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