California Enacts Additional Generative AI Bills Touching on Training Data

El gobernador de California, Gavin Newsom, vetó la amplia ley de seguridad de la inteligencia artificial SB 1047, pero al mismo tiempo firmó una legislación que exige transparencia en los datos de entrenamiento de la IA generativa. La AB 2013 obliga a los desarrolladores a publicar resúmenes de alto nivel de los conjuntos de datos utilizados para entrenar sus modelos, detallando las fuentes, el estado de los derechos de propiedad intelectual y las modificaciones realizadas a los datos. Este cambio representa un paso significativo hacia la exposición de los procesos de entrenamiento opacos que han alimentado en gran medida las litigiosidades en curso sobre derechos de autor y privacidad, obligando a las empresas a revelar información que anteriormente mantenían en secreto por razones competitivas. La nueva obligación garantiza que el público pueda acceder a información crítica sobre el origen y la composición de los datos de entrenamiento, abordando preocupaciones respecto al uso no autorizado de información personal y material protegido por derechos de autor. Al forzar la divulgación de estas fuentes de datos, la ley busca proporcionar responsabilidad y claridad en un ámbito previamente envuelto en el secreto. Este requisito se aplica a los modelos puestos a disposición del público, lo que indica una postura regulatoria que prioriza el escrutinio público sobre la confidencialidad de los desarrolladores en relación con los datos fundamentales de los sistemas de IA. Estas regulaciones son altamente relevantes para la comunidad de datos abiertos, ya que institucionalizan la expectativa de que los conjuntos de datos de entrenamiento de la IA deben estar documentados y ser accesibles para revisión pública. Aunque la ley actual solo requiere resúmenes de alto nivel en lugar de acceso a los datos crudos, establece un precedente legal para la transparencia en el desarrollo de la IA. Esta tendencia apoya el movimiento más amplio de datos abiertos, al desafiar la norma del secreto en la tecnología y fomentar prácticas más abiertas y verificables en la construcción y validación de los sistemas de inteligencia artificial.

Source: natlawreview.com
Published on 2024-10-02

Buscan que universidades privadas que reciban fondos estatales estén sometidas a Ley de Transparencia »

Datos Abiertos (Open data)

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