SAS buys synthetic data software from Hazy to streamline AI development

SAS Institute ha adquirido propiedad intelectual de Hazy Ltd para integrar capacidades de datos sintéticos en su portafolio de análisis empresarial. Esta decisión estratégica permite a las organizaciones generar conjuntos de datos realistas que imitan los patrones estadísticos de información sensible del mundo real, sin exponer detalles privados o identificables. Al crear estas alternativas sintéticas, las empresas pueden eludir los estrictos riesgos de cumplimiento asociados con el uso de datos confidenciales reales, lo que permite un uso más seguro y flexible de sus datos para entrenar modelos de inteligencia artificial. Este desarrollo es particularmente relevante para la comunidad de datos abiertos, ya que desafía las barreras tradicionales al acceso de datos. Si bien los defensores de los datos abiertos abogan por la transparencia, las estrictas normativas de privacidad a menudo exigen la retención de registros detallados, lo que limita la profundidad del análisis público. Los datos sintéticos cierran esta brecha al proporcionar un recurso rico y utilizable que preserva la privacidad individual mientras mantiene la utilidad analítica. Demuestra una vía viable para democratizar el acceso a conocimientos complejos en sectores altamente regulados como la salud y las finanzas, donde el uso de datos reales está severamente restringido. La integración de estas herramientas en las plataformas SAS Data Maker y Viya destaca la creciente necesidad de los datos sintéticos como componente central de la infraestructura moderna de IA. Los expertos de la industria ven esto como una solución a la escasez de datos, la mejora de la precisión de los modelos y la reducción de sesgos, lo que señala un cambio hacia una innovación que preserva la privacidad. A medida que más empresas adoptan la IA generativa para crear datos sintéticos de clientes, esta tecnología se vuelve esencial para mantener la confianza y el cumplimiento normativo. En última instancia, ofrece una alternativa sólida a los costosos métodos tradicionales de recopilación de datos, acelerando el desarrollo de la IA mientras se mantienen estándares éticos en el manejo de datos.

Source: siliconangle.com
Published on 2024-11-14

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Datos Abiertos (Open data)

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