US writers guild urges studios to take action over AI copyright “theft”
US writers guild urges studios to take action over AI copyright “theft”
El Gremio de Guionistas de Estados Unidos (Writers Guild of America) ha emitido una firme directiva a los principales estudios de Hollywood y plataformas de streaming, exigiéndoles que inicien acciones legales contra las empresas tecnológicas que utilizan guiones protegidos por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial. Esta intervención marca una escalada crítica en el conflicto en curso sobre los derechos de propiedad intelectual, desplazando la responsabilidad desde los creadores directamente hacia los estudios, quienes detentan los derechos de autor en calidad de fiduciarios. El núcleo de esta disputa radica en el argumento de que las empresas tecnológicas han cometido un robo masivo no autorizado del trabajo creativo para acumular capital, para luego vender servicios de inteligencia artificial de vuelta a la industria del entretenimiento. El Gremio enfatiza que el convenio colectivo de negociación laboral de los estudios impone un deber fiduciario de proteger estos derechos, lo que significa que la inacción constituye una violación de su obligación de defender a los escritores contra el expolio de sus obras literarias sin permiso ni compensación. Este desarrollo es altamente relevante para el ámbito de los datos abiertos, ya que establece un precedente legal significativo respecto al uso no autorizado de obras creativas en conjuntos de datos para aprendizaje automático. Al obligar a los estudios a hacer valer sus reclamaciones de derechos de autor contra los entrenadores de IA, el WGA está desafiando las normas actuales de raspado de datos (data scraping) y uso justo (fair use) en el sector tecnológico. Esto podría restringir la disponibilidad de datos textuales de alta calidad y con licencia para el desarrollo de IA, forzando a las empresas a buscar métodos alternativos, potencialmente menos exhaustivos, para obtener datos, y planteando complejas cuestiones sobre los límites éticos del uso de datos en sistemas abiertos y propietarios.
Fuente: screendaily.comPublicado el 2024-12-17
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