IBM Study: More Companies Turning to Open-Source AI Tools to Unlock ROI

Investigaciones recientes destacan un cambio significativo en las estrategias de inteligencia artificial (IA) corporativa, revelando que la mayoría de las organizaciones están logrando avances en sus implementaciones de IA, con casi la mitad reportando retornos positivos sobre la inversión (ROI). Este éxito está estrechamente correlacionado con la adopción de herramientas de IA de código abierto, las cuales parecen mejorar la viabilidad financiera y fomentar una mayor innovación en comparación con las alternativas propietarias. A medida que las empresas escalan sus esfuerzos en IA, están recurriendo cada vez más a ecosistemas abiertos para impulsar ganancias de productividad y acelerar el desarrollo, lo que sugiere que la transparencia y la flexibilidad se están convirtiendo en factores clave del éxito tecnológico. De cara al futuro, las empresas planean aumentar sustancialmente sus inversiones en IA en 2025, con un fuerte enfoque estratégico en la optimización de costos y el aprovechamiento de ecosistemas de código abierto. Los responsables de las decisiones en TI ven el código abierto no solo como una medida para reducir costos, sino como un habilitador crítico para la innovación rápida y la ejecución eficiente de programas piloto. Los datos indican que las organizaciones que utilizan soluciones de código abierto tienen más probabilidades de lanzar múltiples proyectos de IA simultáneamente y lograr un ROI positivo más rápidamente que aquellas que dependen exclusivamente de sistemas cerrados, reforzando la idea de que la colaboración abierta es fundamental para un crecimiento sostenible de la IA. Este artículo es altamente relevante para el ámbito de los datos abiertos (open_data), ya que subraya el valor práctico de las tecnologías de código abierto para lograr resultados empresariales tangibles. Al demostrar que la IA de código abierto se correlaciona con mayores tasas de éxito y mejores retornos sobre la inversión, el estudio valida la importancia del acceso, la transparencia y el intercambio de datos y modelos dentro del ecosistema más amplio de datos abiertos. Sugiere que apoyar estándares abiertos y el desarrollo impulsado por la comunidad no es solo una elección ideológica, sino una imperativo estratégico para las organizaciones que buscan maximizar los beneficios de la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos.

Fuente: newsroom.ibm.com
Publicado el 2024-12-20

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