Nvidia unveils robot training tech, new gaming chips, Toyota deal at CES 2025 - ET CIO
Nvidia está ampliando su infraestructura de inteligencia artificial hacia los sectores del consumo y la robótica mediante el lanzamiento de Cosmos, un modelo base que genera video sintético fotorrealista para entrenar vehículos autónomos y robots. Esta innovación reduce significativamente el costo de recopilar datos de entrenamiento del mundo real, marcando un cambio estratégico hacia la democratización del desarrollo de IA en el mundo físico. Al ofrecer estos modelos bajo una licencia abierta, Nvidia busca replicar la adopción generalizada observada en los modelos de lenguaje empresariales, posicionándose como la plataforma fundamental para la próxima generación de robótica y automatización industrial. Al mismo tiempo, Nvidia está reforzando su presencia en la computación personal con sus nuevas chips de juegos RTX y el escritorio Project DIGITS. Estos productos aprovechan la tecnología de IA de grado de centro de datos para ofrecer gráficos superiores y permitir que los desarrolladores individuales prueben sistemas de IA localmente. Mientras que el hardware de juegos apunta al crecimiento de las ventas a corto plazo mediante una mayor fidelidad visual, el escritorio enfocado en desarrolladores subraya el objetivo más amplio de la compañía de llevar capacidades de IA de alto rendimiento a los bordes de la red, permitiendo una experimentación más accesible e inmediata con modelos complejos. Este lanzamiento es altamente relevante para los datos abiertos, ya que demuestra el valor crítico de los conjuntos de datos sintéticos abiertos para superar los cuellos de botella tradicionales de los datos. Al proporcionar licencias abiertas para estos modelos generativos, Nvidia facilita un ecosistema de datos más colaborativo y eficiente, reduciendo la dependencia de métodos de recopilación de datos propietarios y costosos. Este enfoque acelera la innovación en los campos de la robótica y la IA, asegurando que los datos de entrenamiento de alta calidad permanezcan accesibles para un rango más amplio de investigadores y desarrolladores, fomentando así una mayor transparencia y estandarización en la comunidad de datos abiertos.
Source: cio.economictimes.indiatimes.comPublished on 2025-01-08
Related news
- Nvidia releases its own brand of world models | TechCrunch
- At CES 2025, Uber teams up with Nvidia to scale autonomous driving faster | TechCrunch
- Microsoft planea invertir 80.000 millones de dólares en centros de datos para IA en 2025
- Human Security and TollBit partner to enhance AI scraping controls and monetization tools