Datos Abiertos (Open data)

Nvidia, ServiceNow engineer open-source model to create AI agents

Nvidia, ServiceNow engineer open-source model to create AI agents

La colaboración entre Nvidia y ServiceNow presenta Apriel, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para agilizar la creación de agentes de aprendizaje corporativo. Esta iniciativa aborda las ineficiencias de los modelos fundamentales masivos y lentos, ofreciendo una alternativa más pequeña y altamente razonada. Al priorizar las capacidades de razonamiento sobre la mera escala, Apriel permite una inferencia más rápida y a menor costo, lo que facilita a las empresas desplegar agentes automatizados para TI, recursos humanos y atención al cliente de manera más eficiente. Este cambio resalta la importancia crítica de contar con herramientas de razonamiento especializadas y accesibles en el panorama en evolución de la inteligencia artificial empresarial. En el centro de esta solución se encuentra la integración de Apriel con un orquestador y herramientas de flujo de trabajo, creando un ecosistema cohesivo para la "mano de obra digital". El orquestador actúa como una capa de gestión, aprovechando las habilidades de razonamiento del modelo para planificar tareas, seleccionar los agentes adecuados y gestionar flujos de trabajo complejos. Esta combinación simula eficazmente un "modo jefe" para la IA, permitiendo que estos trabajadores digitales comprendan el contexto y tomen decisiones informadas. Al incorporar estas capacidades directamente en las plataformas existentes, la tecnología transforma los modelos abstractos de IA en recursos prácticos y accionables que mejoran la productividad de los empleados mediante la automatización inteligente. Este desarrollo es altamente relevante para la comunidad de datos abiertos, ya que subraya la necesidad de componentes de código abierto para construir sistemas de IA robustos y transparentes. La dependencia de conjuntos de datos y marcos de trabajo abiertos, como NeMo de Nvidia, demuestra cómo los recursos compartidos aceleran la innovación mientras reducen la dependencia de ecosistemas propietarios y cerrados. A medida que la IA basada en agentes pasa de un uso departamental aislado a una integración transversal, los estándares de datos abiertos serán vitales para garantizar la confianza, la interoperabilidad y el despliegue ético. En consecuencia, este lanzamiento sirve como un ejemplo oportuno de cómo la colaboración abierta puede impulsar la adopción de una IA eficiente, escalable y responsable en el mundo corporativo.

Fuente: computerworld.com
Publicado el 2025-05-07

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