The Download: how your data is being used to train AI, and why chatbots aren’t doctors
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La auditoría de un importante conjunto de datos de entrenamiento de inteligencia artificial de código abierto revela cientos de millones de imágenes que contienen información de identificación personal, lo que pone de manifiesto graves vulnerabilidades en materia de privacidad. Esto subraya la urgente necesidad de establecer mecanismos rigurosos de curación de datos y de obtención del consentimiento dentro de los ecosistemas de datos abiertos, con el fin de proteger los derechos individuales. Además, la eliminación de las advertencias médicas de los modelos de inteligencia artificial suscita serias preocupaciones sobre la seguridad de los usuarios y la fiabilidad de la información derivada de estos conjuntos de datos. Para los investigadores en el ámbito de los datos abiertos, estos hallazgos enfatizan que la transparencia y la seguridad deben priorizarse junto con la accesibilidad, para garantizar una utilización ética y responsable de los datos.
Fuente: technologyreview.comPublicado el 2025-07-22
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