Senate Bill Would Ban Use of Personal Data and Copyrighted Works in LLM Training Data

La propuesta de Ley de Responsabilidad de la Inteligencia Artificial y Protección de Datos Personales introduce un delito federal por el uso de datos personales y obras protegidas por derechos de autor sin consentimiento expreso, impactando directamente el entrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Al imponer responsabilidad estricta por la apropiación de datos, el proyecto de ley desafía el actual ecosistema de datos abiertos, donde vastos conjuntos de datos suelen extraerse sin permiso explícito. Este marco legal prioriza el consentimiento individual sobre la disponibilidad abierta del contenido digital, lo que podría restringir el libre flujo de información necesario para el desarrollo de modelos. Además, la legislación establece multas significativas y derechos privados de acción, creando riesgos legales considerables para las entidades que entrenan sistemas de inteligencia artificial. La amplia definición de material cubierto incluye cualquier obra susceptible de protección por derechos de autor, independientemente de su estado de registro. Este alcance expansivo amenaza con limitar la diversidad y el volumen de los datos de entrenamiento, ya que las organizaciones podrían abstenerse de utilizar contenido públicamente disponible por temor a demandas judiciales. La incertidumbre en torno a la aplicación retroactiva añade otra capa de complejidad, pudiendo invalidar modelos previamente entrenados si no se vuelven a entrenar con datos completamente conformes. Este desarrollo es altamente relevante para los datos abiertos, ya que señala un cambio hacia una gobernanza de datos más estricta y controles de privacidad. Obliga a reevaluar cómo se obtienen, distribuyen y utilizan los conjuntos de datos abiertos, enfatizando la necesidad de mecanismos de licenciamiento y consentimiento explícitos. Dado que las iniciativas de datos abiertos suelen depender de la agregación de información diversa y de acceso público, esta ley podría alterar fundamentalmente el panorama legal. Las partes interesadas deben monitorear de cerca estos cambios legislativos para asegurar que las prácticas futuras de datos se alineen con las normas regulatorias emergentes en materia de propiedad intelectual y privacidad personal.

Fuente: natlawreview.com
Publicado el 2025-07-24

Senate Bill Would Ban Use of Personal Data and Copyrighted Works in LLM Training Data

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