IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
IBM and NASA made an open-source AI model for predicting solar weather
La colaboración entre IBM y la NASA ha dado lugar a Surya, un modelo de inteligencia artificial de código abierto diseñado para predecir el clima solar con una precisión significativamente mayor que la de los sistemas anteriores. Aprovechando nueve años de imágenes satelitales de alta resolución, Surya puede pronosticar las erupciones solares y las condiciones visuales del Sol con varias horas de antelación. Esta capacidad representa una mejora sustancial en la preparación frente a las tormentas geomagnéticas, que pueden causar graves interrupciones en infraestructuras críticas, como las redes eléctricas. Este avance es particularmente relevante para la comunidad de datos abiertos, ya que la publicación de Surya democratiza el acceso a herramientas avanzadas de predicción solar. El modelo es lo suficientemente ligero como para ejecutarse en hardware menos potente y está disponible para descarga pública, lo que permite a investigadores, proveedores de energía y desarrolladores integrar sofisticadas predicciones solares en sus propias aplicaciones. Este enfoque de código abierto garantiza que los beneficios de la tecnología de inteligencia artificial de nivel propietario no queden limitados a un reducido grupo de organizaciones, fomentando una innovación más amplia y una mayor resiliencia frente a los eventos del clima espacial. Además, el proyecto destaca el valor perdurable de los datos científicos financiados con fondos públicos, incluso en medio de amenazas políticas a los presupuestos de las agencias. Aunque la NASA enfrenta posibles recortes de financiación que podrían poner en riesgo a sus equipos científicos y misiones, la creación de Surya asegura que este trabajo vital continúe a través de una plataforma sostenible y abierta. La capacidad del modelo para funcionar de manera independiente de la infraestructura específica de la NASA demuestra cómo las iniciativas de datos abiertos pueden preservar capacidades científicas críticas y ampliar su utilidad más allá de su contexto institucional original.
Fuente: engadget.comPublicado el 2025-08-21