IBM and NASA create first-of-its-kind AI that can accurately predict violent solar flares

IBM and NASA create first-of-its-kind AI that can accurately predict violent solar flares

IBM y la NASA han desarrollado Surya, un modelo de inteligencia artificial de código abierto revolucionario, capaz de predecir con precisión las llamaradas solares y las eyecciones de masa coronal. Al analizar enormes cantidades de imágenes satelitales históricas del Observatorio de Dinámica Solar (Solar Dynamics Observatory), el modelo identifica patrones complejos en los campos magnéticos del Sol y en las condiciones atmosféricas. Esta capacidad permite pronosticar la actividad solar peligrosa con hasta dos horas de antelación, lo que representa una mejora significativa respecto a los métodos de predicción anteriores y proporciona un tiempo de aviso crucial para proteger a los astronautas y a la infraestructura crítica. La relevancia de este avance para los datos abiertos radica en la democratización de los recursos científicos especializados. Los investigadores han puesto a disposición del dominio público, a través de plataformas como GitHub y Hugging Face, la arquitectura del modelo y un conjunto de datos de referencia curado, denominado SuryaBench. Esta transparencia permite que la comunidad científica global acceda, pruebe y mejore estas herramientas sofisticadas sin barreras propietarias. En consecuencia, fomenta la investigación colaborativa y acelera la innovación en la monitorización del clima espacial, al permitir que diversos expertos refinen los algoritmos de predicción solar utilizando datos estandarizados y de acceso público. Esta iniciativa demuestra el poder transformador de la inteligencia artificial de código abierto para manejar conjuntos de datos científicos a gran escala y complejos. Al hacer accesibles de forma gratuita datos de alta calidad y modelos de procesamiento, el proyecto reduce la barrera de entrada para la investigación astrofísica avanzada. Fomenta una participación más amplia en la resolución de desafíos tecnológicos críticos, asegurando que los beneficios de una mejor predicción del clima espacial se extiendan más allá de una sola organización y beneficien a la sociedad en su conjunto, especialmente en los sectores vulnerables a las interrupciones solares.

Fuente: livescience.com
Publicado el 2025-08-22