Copyright challenges in AI model training under Thailand’s legal framework

Copyright challenges in AI model training under Thailand’s legal framework

La ley de derechos de autor de Tailandia plantea obstáculos significativos para los desarrolladores de inteligencia artificial, ya que carece de amplias disposiciones de uso justo, una característica común en otras jurisdicciones importantes. Sin excepciones legales para la minería de datos o el análisis de texto, el uso de materiales protegidos por derechos de autor para entrenar modelos se presume infractor, salvo que se obtenga permiso explícito. Esta ausencia de claridad jurídica obliga a los desarrolladores a navegar por un panorama complejo en el que incluso los datos de acceso público extraídos con fines de entrenamiento pueden violar la ley, generando una incertidumbre considerable en cuanto a la responsabilidad y el cumplimiento normativo. Las implicaciones prácticas de esta laguna regulatoria incluyen una mayor carga en materia de licencias y un aumento en los riesgos de litigios. Los desarrolladores deben obtener individualmente los derechos para conjuntos de datos masivos, lo cual resulta financieramente y operativamente exigente. Además, la falta de jurisprudencia establecida deja a las empresas vulnerables a reclamaciones por infracción, lo que podría frenar la innovación local y complicar las colaboraciones internacionales. Los modelos entrenados en el extranjero aún pueden enfrentar desafíos legales en Tailandia si utilizan contenido sin licencia, lo que pone de manifiesto el estricto alcance territorial de estas protecciones de derechos de autor y la dificultad de gestionar los flujos transfronterizos de datos. Este artículo es relevante para los defensores de los datos abiertos, ya que ilustra la tensión crítica entre la apertura necesaria para un desarrollo robusto de la inteligencia artificial y los regímenes restrictivos de propiedad intelectual. Subraya la urgente necesidad de marcos jurídicos que distingan entre la explotación comercial no autorizada y la investigación tecnológica permitida. Al destacar la ausencia de excepciones para la minería de datos, el artículo aboga por reformas políticas que permitan que los datos abiertos impulsen la innovación sin exponer a los desarrolladores a riesgos legales indebidos, asegurando que los beneficios de la IA puedan realizarse dentro de un entorno jurídicamente sostenible.

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