Datos abiertos en tiempos de inteligencia artificial

Datos abiertos en tiempos de inteligencia artificial

El artículo propone que la inteligencia artificial no debe concebirse como un servicio comercial, sino como una infraestructura pública digital fundamental para la organización social. Esta perspectiva redefine la IA como el cimiento sobre el cual se estructuran los derechos y las relaciones de poder, similar a sistemas esenciales como la sanidad o la justicia. Al tratar la IA como infraestructura, se subraya su capacidad para moldear profundamente la experiencia humana y las dinámicas institucionales, obligando a la sociedad a reconsiderar su gobernanza desde una óptica de bien común. En este nuevo paradigma, los datos abiertos se revelan como la piedra angular indispensable, ya que alimentan, operan y permiten evaluar los algoritmos. Si la base de datos no es abierta, la infraestructura nace viciada, reproduciendo sesgos y opacidad técnica. Por ello, el acceso abierto y completo a todos los datos públicos, más que selecciones parciales, es crucial para permitir que la IA detecte desigualdades ocultas. La Administración tiene el rol irrenunciable de garantizar esta transparencia, asegurando que el diseño del sistema sea plural, distribuido y libre, para evitar la captura del sistema por intereses particulares y fomentar la autonomía personal. La relevancia para el movimiento de datos abiertos radica en su llamado a una "gobernanza de misión" que priorice propósitos colectivos sobre listados técnicos. Se insta a no fragmentar el esfuerzo, sino a abrir integralmente el ecosistema de datos para que la IA sirva a la justicia social y reduzca desigualdades en lugar de ampliarlas. Esto requiere establecer protocolos comunes e interoperables que faciliten la participación de diversos actores, garantizando que los datos cumplan su función emancipadora y democrática, integrando ámbitos críticos como la salud y la educación en una visión sistémica.

Fuente: ictlogy.net
Publicado el 2025-10-01