AI sued by image library for intellectual property infringement in training models - UK Human Rights Blog
La sentencia del Tribunal Superior en el caso Getty Images contra Stability AI establece que los pesos de los modelos de inteligencia artificial no constituyen copias infractoras conforme a la legislación vigente sobre derechos de autor en el Reino Unido. Aunque Stability AI fue considerada responsable por una infracción limitada de marcas registradas, relacionada con las marcas de agua presentes en las primeras versiones del modelo, se desestimó la reclamación principal según la cual el entrenamiento de una IA con imágenes protegidas por derechos de autor constituye una infracción secundaria de dichos derechos. Esta decisión separa efectivamente la exposición efímera de los datos durante el aprendizaje automático de la copia ilícita, creando un escudo legal significativo para los desarrolladores que entrenan modelos en el extranjero. Este fallo pone de manifiesto lagunas críticas en los marcos existentes de propiedad intelectual, especialmente en lo que respecta a la transparencia y el control de los procesos de entrenamiento de la IA. Dado que los pesos de los modelos codifican patrones aprendidos en lugar de almacenar obras originales, la definición legal actual de "copia infractora" no logra proteger a los creadores cuyos datos se procesan en parámetros intangibles. En consecuencia, los titulares de derechos enfrentan obstáculos considerables para demostrar la infracción, lo que resalta la necesidad urgente de actualizar la legislación para abordar la naturaleza opaca de las tecnologías de IA generativa. Para la comunidad de datos abiertos, este caso subraya la tensión entre el acceso irrestricto a los datos para fomentar la innovación y la protección de los derechos de propiedad. Señala que, sin excepciones estatutarias específicas, como un sistema de consentimiento expreso (opt-in) para la minería de textos y datos, el equilibrio jurídico actual podría favorecer a los desarrolladores de IA por encima de los creadores de contenido. La sentencia sugiere que las futuras iniciativas de datos abiertos deberán navegar en un panorama en el que la responsabilidad por derechos de autor puede evitarse mediante estrategias jurisdiccionales e interpretaciones tecnológicas que aún no tienen en cuenta las realidades del aprendizaje automático.
Fuente: ukhumanrightsblog.comPublicado el 2025-11-08
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