Ven retroceso en acceso a información pública en el país
El acceso a la información pública en México sigue sin democratizarse, ya que el modelo actual prioriza formatos cerrados como videos o documentos físicos que la inteligencia artificial no puede procesar. Esta brecha tecnológica excluye a la mayoría de la población, que depende de herramientas de IA para consumir datos, mientras el Estado mantiene un enfoque desactualizado y elitista. La falta de bases de datos abiertas en formatos legibles por máquinas impide que la tecnología cumpla su promesa de transparencia instantánea y universal. La calidad de la información generada es otro obstáculo crítico, pues sin estándares rigurosos desde su creación, los resultados ofrecidos por la inteligencia artificial tienden a ser imprecisos o erróneos. Este deterioro afecta la confianza ciudadana y reduce la relevancia del modelo tradicional de solicitudes formales, que pierde fuerza frente a respuestas rápidas pero poco fiables. La insuficiencia en la promoción y supervisión de la calidad informativa convierte la transparencia en un derecho más accesible en teoría que en la práctica diaria. Este caso es relevante para el movimiento de datos abiertos porque ilustra cómo la mera publicación de información no garantiza su utilidad social. Sin estructuras de datos interoperables y de alta calidad, los esfuerzos de transparencia quedan desconectados de las herramientas modernas de acceso. La transparencia requiere evolucionar hacia estándares técnicos que permitan la lectura automática, asegurando que la información no solo exista, sino que sea accesible, verificable y útil para toda la sociedad.
Source: eleconomista.com.mxPublished on 2026-05-11