Revizto launches Open Data & AI Layer to give AECO organisations secure control of project data and AI | iTWire

Revizto ha presentado una capa de datos abiertos e inteligencia artificial (IA), que permite a las organizaciones de la construcción integrar sus herramientas de IA preferidas directamente con los datos de sus proyectos, sin necesidad de transferir información sensible fuera de su entorno seguro. Este enfoque aborda preocupaciones críticas relacionadas con la propiedad de los datos y el cumplimiento normativo, permitiendo a los equipos aprovechar la inteligencia artificial para realizar consultas complejas y generar informes automatizados, manteniendo al mismo tiempo un control total sobre su propiedad intelectual. Al llevar la IA hacia los datos en lugar de mover los datos hacia una plataforma propietaria, la actualización resuelve barreras significativas para la adopción de la IA en la industria. El ecosistema ahora incluye acceso programático a través de una API de solo lectura y un servidor basado en estándares del Protocolo de Contexto de Modelos (Model Context Protocol), facilitando conexiones fluidas con asistentes confiables como Microsoft Copilot y ChatGPT. Estas herramientas permiten a los usuarios hacer preguntas en lenguaje natural sobre el estado de los proyectos, generar documentación de cumplimiento e identificar problemas de calidad de forma automática. Este cambio estructural respalda la interoperabilidad y gobernanza de nivel empresarial, empoderando a los desarrolladores para crear flujos de trabajo personalizados utilizando autenticación estandarizada y puntos de acceso bien documentados. Este desarrollo es altamente relevante para los principios de datos abiertos, ya que promueve la interoperabilidad y la autonomía del usuario frente al bloqueo con proveedores específicos (vendor lock-in). Al proporcionar interfaces estructuradas y accesibles para metadatos de modelos y propiedades de objetos, Revizto asegura que las valiosas perspectivas derivadas de la construcción permanezcan disponibles para diversas necesidades analíticas sin comprometer la seguridad. Esto demuestra cómo las plataformas especializadas pueden evolucionar hacia ecosistemas abiertos que empoderan a los usuarios para extraer el máximo valor de sus activos de datos mediante integraciones flexibles, seguras y estandarizadas.

Source: itwire.com
Published on 2026-07-28