Orienting AI agents: How Phasis builds models for enterprise - SiliconANGLE

Orienting AI agents: How Phasis builds models for enterprise - SiliconANGLE

Phasis Inc. aborda una brecha crítica en el desarrollo de la inteligencia artificial mediante la creación de una "API Mundial" que funciona como un marco de orientación para agentes autónomos. Al reconocer que las capacidades de razonamiento están avanzando más rápido que la experiencia en dominios específicos, la empresa utiliza ontologías basadas en grafos para mapear realidades complejas, como la cultura o las estructuras empresariales. Este enfoque garantiza que los agentes no operen de forma aislada, sino que estén anclados en información verificada y actualizada antes de ejecutar tareas. La innovación central radica en la distinción entre razonamiento y orientación. Si bien los modelos mejoran en lógica, carecen de una comprensión innata y duradera del mundo. Phasis proporciona esta capa faltante al ofrecer a los agentes el contexto, la evidencia y las incertidumbres relevantes al inicio de cualquier flujo de trabajo. Esta orientación previa a la tarea evita que los agentes reconstruyan fragmentos de conocimiento de manera repetitiva, permitiéndoles actuar con precisión y fiabilidad basándose en un estado compartido y mantenido de la realidad. Esta estrategia es altamente relevante para los datos abiertos, ya que demuestra cómo los grafos de conocimiento estructurados y verificados pueden mejorar la utilidad de la IA más allá de la mera potencia de procesamiento. Al tratar los dominios del mundo real como estados mantenibles y respaldados por evidencia, Phasis destaca la necesidad de una infraestructura de datos de alta calidad y accesible. Sugiere que el futuro de una IA efectiva no depende únicamente de modelos más grandes, sino de marcos robustos y abiertos que permitan a los agentes orientarse continuamente frente a bases de conocimiento precisas y compartidas.

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