Demandan a OpenAI por utilizar obras de ficción para entrenar sus modelos de inteligencia artificial; aseguran que viola derechos de autor

Numerosos autores destacados han presentado una demanda colectiva contra OpenAI, alegando que la compañía entrenó sus modelos de lenguaje de gran escala, como GPT-3.5 y GPT-4, utilizando obras de ficción protegidas por derechos de autor sin obtener las licencias necesarias. Esta acción legal destaca la grave amenaza que la inteligencia artificial representa para las profesiones creativas, ya que los modelos supuestamente extrajeron contenido de sitios web piratas para replicar los estilos de los autores. La demanda enfatiza que este uso no autorizado causa un daño existencial a los escritores al permitir la generación de textos que imitan su obra original, socavando así sus derechos de propiedad intelectual y su sustento económico. Una preocupación crítica planteada en la demanda es que los usuarios ahora pueden ordenar a estos sistemas producir contenido que imite a autores específicos, incluyendo la generación de continuaciones no autorizadas de series literarias populares. Esta capacidad permite que terceros distribuyan y obtengan beneficios de narrativas generadas por IA que infringen los personajes y las historias propietarias de los creadores originales. El Gremio de Autores (Authors Guild) argumenta que esto facilita claras violaciones de la propiedad intelectual, ya que las entidades comerciales pueden explotar estos textos simulados, erosionando aún más el valor y el control que los autores tienen sobre sus producciones creativas en el mercado digital. Este caso es altamente relevante para el tema de los datos abiertos, ya que confronta directamente los desafíos de transparencia y procedencia inherentes al entrenamiento de modelos fundamentales de IA. A medida que la comunidad de datos abiertos reflexiona sobre la ética de extraer información públicamente disponible, esta demanda subraya la necesidad urgente de directrices claras sobre la procedencia de los datos y el cumplimiento de las normas de derechos de autor. Sirve como un ejemplo pivotal de cómo la recolección abierta de datos para el aprendizaje automático debe equilibrar la innovación tecnológica con las responsabilidades legales y éticas hacia los creadores de contenido, influyendo en los debates futuros sobre el desarrollo responsable de la IA y las políticas de uso de datos.

Fuente: semana.com
Publicado el 2023-09-23

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