AI companies may need to disclose copyrighted training data
La propuesta de Ley de Transparencia de los Modelos Fundamentales de Inteligencia Artificial (AI Foundation Model Transparency Act) exige la divulgación clara de las fuentes de los datos de entrenamiento y de los riesgos asociados a los modelos fundamentales. Esta legislación busca abordar las crecientes preocupaciones públicas en materia de infracción de derechos de autor y la difusión de información inexacta o sesgada, estableciendo rigurosos estándares de reporte a través de la Comisión Federal de Comercio (FTC) y el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST). Esta transparencia es fundamental para las iniciativas de datos abiertos, ya que garantiza la rendición de cuentas algorítmica y ayuda a identificar el material protegido por derechos de autor utilizado en conjuntos de datos públicos. Al obligar a los desarrolladores a revelar sus procesos de entrenamiento y las medidas de mitigación de riesgos, la ley respalda la integridad de los recursos de IA de código abierto. En consecuencia, esta iniciativa regulatoria impacta la manera en que se curan y comparten los datos abiertos, exigiendo mayor diligencia por parte de los profesionales. Destaca la intersección crítica entre los derechos de propiedad intelectual y la apertura de datos, instando a la comunidad a priorizar prácticas éticas y legalmente conformes en el desarrollo de herramientas de IA accesibles.
Source: siasat.comPublished on 2023-12-24