New Bill Proposes Disclosure of Copyrighted Training Data by AI Companies for Transparency
La propuesta de Ley de Transparencia de los Modelos Fundamentales de Inteligencia Artificial (AI Foundation Model Transparency Act) obliga a los desarrolladores a revelar el origen de sus datos de entrenamiento, abordando directamente los persistentes desafíos legales relacionados con la infracción de derechos de autor. Esta iniciativa legislativa busca resolver los conflictos entre creadores y grandes empresas tecnológicas, garantizando claridad sobre cómo se utilizan los materiales protegidos por derechos de autor durante la fase de entrenamiento de los modelos. Más allá de los derechos de autor, el proyecto de ley exige informes exhaustivos sobre los riesgos de los modelos, los recursos computacionales utilizados y las evaluaciones de seguridad. Estas medidas están diseñadas para proteger a las poblaciones vulnerables frente a resultados inexactos o sesgados en sectores críticos como la atención sanitaria y las finanzas, alineándose con los esfuerzos federales más amplios para establecer marcos normalizados de gestión de riesgos de la inteligencia artificial. Esta legislación es fundamental para el debate sobre los datos abiertos, ya que intenta equilibrar el desarrollo propietario con la rendición de cuentas pública. Al exigir transparencia en los datos de entrenamiento y en el comportamiento de los modelos, sienta un precedente sobre cómo pueden gobernanzarse los sistemas de inteligencia artificial abiertos, accesibles y éticos, influyendo potencialmente en las normas futuras relativas al uso de datos y a la explicabilidad de los modelos en la comunidad de código abierto.
Source: techtimes.comPublished on 2023-12-24