Yann LeCun sostiene que los requisitos prohibitivos de recursos y los riesgos de detección impiden que criminales o incluso estados ricos puedan militarizar la inteligencia artificial de código abierto. Afirma que las actuales prohibiciones sobre chips de última generación restringen eficazmente el control sobre estas tecnologías, haciendo que su explotación maliciosa sea poco práctica. Esta postura desafía los temores predominantes sobre las amenazas existenciales de la IA, enmarcándolos como proyecciones de la naturaleza humana en lugar de realidades técnicas. Al desestimar estas preocupaciones, LeCun refuerza la viabilidad de los modelos de desarrollo transparentes. Para los entusiastas de los datos abiertos, esto destaca cómo la accesibilidad fomenta la seguridad a través del escrutinio en lugar de la restricción. El artículo subraya el compromiso de Meta con la innovación abierta, sugiriendo que la transparencia compartida constituye una defensa sólida contra el uso indebido, validando así la filosofía de los datos abiertos en la gobernanza de la IA.
Source: businessinsider.comPublished on 2023-12-28
Related news
- The New York Times wants OpenAI and Microsoft to pay for training data | TechCrunch
- ‘Data poisoning’: How artists are fighting back against Artificial Intelligence image generators
- Explainer: Here are nations at the forefront of GenAI innovation - ET Telecom
- 'The New York Times' demanda a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor para entrenar la IA