La división de impresión 3D de HP, en colaboración con NVIDIA, ha desarrollado Virtual Foundry Graphnet, una herramienta de inteligencia artificial que mejora drásticamente la fabricación aditiva de metales. Al utilizar redes neuronales informadas por la física, esta tecnología predice con precisión la deformación de las piezas durante el sinterizado metálico, un proceso tradicionalmente propenso a errores significativos. Esta capacidad permite a los fabricantes optimizar los parámetros de producción en segundos en lugar de horas, lo que se traduce en mayores rendimientos, menos defectos y una calidad superior de las piezas, sin la carga computacional de los métodos de simulación tradicionales. Este avance es altamente relevante para las iniciativas de datos abiertos, ya que HP ha contribuido con sus algoritmos y modelos de IA a la plataforma de código abierto NVIDIA Modulus. Al compartir estas herramientas sofisticadas, HP garantiza que las capacidades avanzadas de fabricación no queden restringidas a grandes empresas, sino que sean accesibles para toda la industria. Este modelo de intercambio abierto fomenta un ecosistema colaborativo en el que ingenieros e investigadores pueden construir sobre trabajos previos, acelerando la innovación y democratizando el acceso a tecnologías de simulación de alta fidelidad que antes eran prohibitivas desde el punto de vista computacional. La importancia subyacente radica en el cambio hacia sustitutos (surrogates) basados en la física y el aprendizaje automático (ML) que operan con una precisión casi en tiempo real. Esta transición permite la creación de gemelos digitales que pueden ajustarse dinámicamente a la variabilidad del proceso, facilitando acciones correctivas inmediatas. Al poner estos modelos predictivos a disposición del público, HP promueve una cultura de transparencia y conocimiento compartido en el sector manufacturero. En última instancia, este enfoque demuestra cómo las estrategias de datos abiertos pueden impulsar el progreso colectivo, permitiendo que empresas de todos los tamaños mejoren su eficiencia y competitividad mediante avances tecnológicos compartidos.
Source: 3dprint.comPublished on 2024-07-27
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