Datos abiertos: riesgos de privacidad y brecha digital

La información pública transparente ayuda a los ciudadanos. Les permite tomar buenas decisiones. También hace que el gobierno rinda cuentas. Estudios de la OCDE muestran que tener acceso a datos mejora los servicios públicos. Esto reduce la corrupción. La gente confía más en las instituciones.

Sin embargo, hay riesgos. La Universidad de Stanford advierte que dar acceso a todos los datos puede ser peligroso. Puede facilitar la vigilancia masiva. También puede revelar la identidad de las personas. Esto afecta la privacidad. Por ejemplo, en Massachusetts, los registros de salud no estaban bien protegidos. Esto permitió cruzar información pública con bases de datos privadas. Así, se pudo identificar a personas específicas.

Los usuarios deben tener cuidado. Deben evaluar la seguridad de los portales de datos. Además, la calidad de los datos puede variar. Si no hay metadatos claros, es difícil entender la información. El Banco Mundial señala que esto dificulta tomar decisiones basadas en evidencia. Los usuarios deben verificar el origen y el formato de los datos. Así evitan conclusiones incorrectas.

La brecha digital también es un problema. La UIT indica que muchas personas no tienen habilidades digitales. Esto las excluye de participar en la supervisión pública. Por eso, la apertura de datos necesita apoyo educativo. Se debe enseñar a la ciudadanía a usar la información críticamente. De esta manera, se aprovechan los beneficios sin caer en riesgos de seguridad o desinformación.

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Publicado el 2024-07-27

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Publicado el 2024-07-27

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Publicado el 2024-07-27

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Publicado el 2024-07-27

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Tech industry giants rave over Meta’s Llama 3.1 405B update
El lanzamiento de Llama 3.1 por parte de Meta marca un momento crucial para la inteligencia artificial de código abierto, estableciendo el…
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To Share or Not to Share: Debates and New Approaches on Data Sharing for AI Training
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UH to expand climate monitoring coverage across the Pacific
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Using children’s personal data legally and securely
La integración de UDISE+ y APAAR en el sistema educativo de India tiene como objetivo optimizar la recopilación de datos para mejorar la…
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Publicado el 2024-07-27

Uso de datos sintéticos a futuro no servirán a Inteligencia artificial
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Publicado el 2024-07-27

Workers reported multiple near-misses before fatal Oakridge crane accident, WorkSafe documents show | CBC News
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Publicado el 2024-07-27