Will open science change chemistry?

El artículo sostiene que, si bien el acceso abierto a los artículos de revistas ha mejorado, la verdadera barrera para el progreso en la química es la incapacidad de reutilizar de manera efectiva los datos de investigación subyacentes. La dependencia actual de formatos ilegibles para las máquinas, como los PDF, dificulta la descubribilidad de los datos y crea un cuello de botella significativo para los avances en el aprendizaje automático, que requiere conjuntos de datos estructurados y de alta calidad para entrenar algoritmos. Sin abordar estos problemas fundamentales, el campo no puede aprovechar plenamente las nuevas tecnologías computacionales para impulsar la innovación. Para resolver esto, la comunidad científica está centrando su atención en los principios FAIR de los datos, asegurando que la información sea localizable, accesible, interoperable y reutilizable. Iniciativas en el Reino Unido y Alemania están construyendo infraestructuras interconectadas y metadatos estandarizados para unificar datos químicos dispersos. Este cambio estructural tiene como objetivo facilitar un entorno más colaborativo, similar al éxito de las bases de datos de estructuras de proteínas, donde el intercambio abierto acelera el descubrimiento. Al hacer que los datos sean legibles por máquinas, los investigadores pueden reutilizar eficientemente los hallazgos existentes, fomentando una innovación rápida y reduciendo la experimentación redundante. La relevancia para los datos abiertos radica en la urgente necesidad de marcos de datos robustos y estandarizados que vayan más allá de la simple disponibilidad pública. El artículo destaca que los datos deben no solo ser abiertos, sino también estructurados e interoperables para ser útiles para la IA moderna y la colaboración global. Subraya que las barreras culturales y estructurales, incluidas las preocupaciones sobre la propiedad intelectual y la falta de incentivos, deben superarse. Lograr datos verdaderamente abiertos requiere abordar las inequidades globales en el acceso a los recursos y crear sistemas de citación que recompensen a los creadores de datos, asegurando que los beneficios de la ciencia abierta se distribuyan globalmente en lugar de verse limitados por restricciones geográficas o económicas.

Source: chemistryworld.com
Published on 2024-09-07

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Datos Abiertos (Open data)

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